TukeyWeb

TukeyWeb es un proyecto web orientado a ciencia de datos que combina un frontend moderno desarrollado en Astro y un backend robusto construido con Django. Este proyecto está inspirado en plataformas como LeetCode o HackerRank, diseñadas para resolver retos y ejercicios enfocados en ciencia de datos.

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🚀 Funcionalidades

• Ejercicios Interactivos: Resuelve retos de ciencia de datos directamente en la plataforma.
• Visualización de Datos: Experimenta con gráficos y análisis de datos generados en tiempo real.
• Resultados en Vivo: Feedback inmediato tras enviar tus soluciones.
• Interfaz Moderna: UI intuitiva desarrollada con Astro.
• Backend Escalable: Potente soporte backend con Django.

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🛠️ Tecnologías Utilizadas

• Frontend: Astro
• Backend: Django
• Lenguaje Principal: Python
• Base de Datos: SQLite (por defecto, configurable a otras opciones)
• Estilos: Tailwind CSS (si aplica)
• API: Django REST Framework (DRF)

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🌟 Requisitos Previos

Antes de comenzar, asegúrate de tener instalado:

• Node.js (v16 o superior)
• Python (v3.9 o superior)
• pipenv o pip para manejar dependencias de Python

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📦 Instalación

Sigue los pasos para clonar e iniciar el proyecto localmente:

1. Clona este repositorio

git clone https://github.com/dvillagrans/TukeyWeb.git
cd TukeyWeb

2. Configura el Backend

cd backend
pip install -r requirements.txt
python manage.py migrate
python manage.py runserver

3. Configura el Frontend

cd frontend
npm install
npm run dev

4. Accede a la aplicación

Abre tu navegador y ve a http://localhost:4321 para el frontend y a http://localhost:8000 para la API del backend.

📖 Uso

• Inicio: Accede a la plataforma y explora los retos disponibles.
• Resuelve Ejercicios: Elige un reto, edita tu código y envíalo para evaluar tus resultados.
• Aprende: Analiza el feedback y mejora tus habilidades en ciencia de datos.

📚 Contribuciones

¡Contribuciones son bienvenidas! Sigue estos pasos:

• Haz un fork del repositorio.
• Crea una nueva rama para tu funcionalidad (git checkout -b feature/NombreDeTuFeature).
• Realiza tus cambios y realiza un commit (git commit -m 'Agrego nueva funcionalidad').
• Haz un push a tu rama (git push origin feature/NombreDeTuFeature).
• Abre un pull request.