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是不是从学校开始,你就觉得数据结构难学,然后一直没认真学?
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工作中,一遇到数据结构这个坑,你又发自本能地迅速避让,因为你觉得自己不懂,所以也不想深究,反正看起来无关大局?
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当你想换工作面试,或者研究某个开源项目源码,亦或者和团队讨论某个非框架层面的高可用难题的时候,你又发现,自己的基础跟不上别人的节奏?
如果你是这种情况,其实你并不孤独,这不是你一个人遇到的问题。工作十年间,有许多程序员,他们有着各种各样的背景,有很多既有潜力又非常努力,但始终无法在自己现有水平上更进一步。
在技术圈里,我们经常喜欢谈论高大上的架构,比如高可用、微服务、服务治理等等。鲜有人关注代码层面的编程能力,而愿意沉下心来,花几个月时间啃一啃计算机基础知识、认认真真夯实基础的人,简直就是凤毛麟角。
你可以花半年时间就能精通一个新的领域吗?为什么别人就可以做到?
这其中最重要的就是基础足够扎实。
像区块链、人工智能这些看似很新的技术,其实一点儿都不“新”。那些牛人只是在最初学编程的时候,把那些基础的知识都学透了。当面临行业变动、新技术更迭的时候,你会不断发现,那些所谓的新技术,核心和本质的东西其实就是当初学的那些知识。
掌握了这个“规律”之后,他学任何东西都很快,任何新技术都能快速迎头赶上。这就是他快速学习并且获得成功的秘诀。所以说,基础知识就像是一座大楼的地基,它决定了我们的技术高度。而要想快速做出点事情,前提条件一定是基础能力过硬,“内功”要到位。
那技术人究竟都需要修炼哪些“内功”呢?我觉得,无外乎就是大学里的那些基础课程,操作系统、计算机网络、编译原理等等,当然还有数据结构和算法。可是,我们都知道,像《算法导论》这些经典书籍,虽然很全面,但是过于理论,学起来非常枯燥;而市面很多课程大多缺失真实的开发场景,费劲学完感觉好像还是用不上,过不了几天就忘了。
所以,这里有一个让你真正受用的数据结构与算法课程,希望给你指明一个简洁、高效的学习路径,教你一个学习基础知识的通用方法。
人生路上,我们会遇到很多的坎。跨过去,你就可以成长,跨不过去就是困难和停滞。而在后面很长的一段时间里,你都需要为这个困难买单。对于我们技术人来说,更是这样。既然数据结构和算法这个坎,我们总归是要跨过去,为什么不是现在呢?
希望通过这个课程,不仅能帮你跨过数据结构与算法这个坎,还能帮你掌握一种学习知识和技能的方法,帮你度过职场甚至人生的重要时刻!一起加油!
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